腾讯混元发布 Hy-Nomas：8B 扩散世界模型融合文本交互与连续相机控制
腾讯混元视觉生成团队发布交互式视频世界模型 Hy-Nomas，基于 8B 参数扩散 Transformer，在单一生成架构中原生融合自由文本指令与 6 自由度连续相机轨迹控制。
推荐理由：原文详解了动作感知因果注意力与 Segment Forcing 的机制和评测数据，还给出单卡 4090 部署与 LoRA 迁移的工程参考。
腾讯混元视觉生成团队发布交互式视频世界模型 Hy-Nomas，基于 8B 参数扩散 Transformer，在单一生成架构中原生融合自由文本指令与 6 自由度连续相机轨迹控制。
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