Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，评估 AI 模型基于盲扫超声估算孕龄在不同临床场景与硬件上的泛化能力。在 385 名 16 至 36 周孕妇组成的主要队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家超声医师的标准流程为 4.48 天；芝加哥适配后误差 4.10 天，内罗毕未做本地优化为 4.27 天。
推荐理由：研究在芝加哥与内罗毕两地验证盲扫超声估算孕龄，并给出与专家操作对比的误差数据。
Google Research 发布博客，介绍三项连接 AI 计算探索与湿实验室实验的研究：VERID 框架为实验室工作单元构建语义数字孪生，让智能体在动作前检查 3D 状态、做虚拟试运行并拦截不安全指令。
推荐理由：Google Research 用三个项目展示智能体如何接入湿实验室的真实测量与闭环反馈，可了解自动化实验的工程路径。
Google 发布地理空间推理智能体的技术报告，在 CBGB、UnivEARTH 及自研的 GeoExpertQueries、GeoKTools 四个基准上评估，并公开两个新基准的开发集。
推荐理由：技术报告用四个基准对比有无 Earth AI 工具与前置规划，并附 WHO 等伙伴的真实场景反馈。
Google Research 在 NBER 发布论文，对 11 家知识产权律所的 133 名律师开展三个月实地实验，随机开放当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写助手（现属 Gemini Notebook）。
推荐理由：三个月实地实验区分了 AI 带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为评估 AI 对专业能力养成的影响提供了可迁移的实验设计。