MIT 实验：GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍
MIT 的实验让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的参数，MATH-500 得分就从 7.9% 升到 48.1%，指令执行能力也提高 3 倍，全程没有训练和梯度下降。
推荐理由：MIT 实验显示前沿模型可直接读写小模型权重，为小模型能力修复提供了一条不依赖梯度训练的路径。
MIT 的实验让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的参数，MATH-500 得分就从 7.9% 升到 48.1%，指令执行能力也提高 3 倍，全程没有训练和梯度下降。
推荐理由：MIT 实验显示前沿模型可直接读写小模型权重，为小模型能力修复提供了一条不依赖梯度训练的路径。