为什么 AI 智能体偏爱 Supabase：Latent Space 对话 Supabase 创始人
Latent Space 播客对话 Supabase 创始人 Paul Copplestone 与 Ant Wilson，探讨 AI 智能体为何偏爱 Supabase 作为应用后端。
#开源生态
Latent SpaceAI 评分4848
InterconnectsAI 评分4040 Artificial Analysis v5 发布与基准测试者的两难困境
Artificial Analysis 更新 Intelligence Index 至 v5，按知识工作、编程、科学、通用各 25% 加权，纳入 AA-Briefcase、FrontierCode 2.0、Terminal-Bench 4.0、HLE-Diamond 等评测。
InterconnectsAI 评分4747 Interconnects 播客：Kimi K3.1 Pro 评测争议、网络安全新现实与 Muse 闲聊
Interconnects 播客讨论 Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 榜单上领先 GPT-6 Astra，但 Terminal-Bench Science 落后 20 分，评价两极。模型权重计划 11 月 4 日前发布，此前有两周独家访问期。节目还谈及开放权重模型的网络安全风险、模型发布付费推广争议，以及 Anthropic 初级技术岗位招聘话题。
Interconnects精选AI 评分7878 Meta 同时推出开源与闭源前沿模型，Nathan Lambert 分析其竞争格局
Nathan Lambert 分析 Meta 本周同时推进开源与闭源前沿模型的动向：开源权重模型 Muse Spark Open 为 816B 总参数、42B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，原生多模态，面向编码与智能体任务，性能高于 GLM 5.2、接近 DeepSeek V4.1 Flash，落后于 GLM 5.3 与 Kimi K3。
推荐理由：文章把 Meta 同时发布开源与闭源前沿模型放进美国实验室竞争格局里比较，并拆解其自定义许可证的实际限制。