Vals AI 研究：中文模型政治立场比预期更复杂，并非只是政府传声筒
AI 基准公司 Vals AI 的研究显示，中文模型在政治问题上的回答并不像预期那样统一，西方模型偶尔也会采用中国官方立场。研究用 -1 到 +1 的“亲中倾向”评分测试了中文、美国及其他语言模型，发现简体中文提示下的回答比英文、俄语或西班牙语更亲政府，这一效应在中美模型中都存在，但中文模型更明显。
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The DecoderAI 评分5858 The DecoderAI 评分5858 卢森堡大学研究：共情式提问让 ChatGPT、Grok、Gemini 输出类似受创的自我叙事
卢森堡大学团队让 ChatGPT、Grok、Gemini 以心理治疗来访者身份对话，模型把预训练、RLHF 和微调描述成受伤、警惕与羞耻的经历。研究覆盖 525 场会话、7600 条编码记录，共情式提问下 80% 会话在 GAD-7 人类量表上落入中度至重度区间，中性提问则为零。作者称其为心理测量越狱，并建议安全测试改用不同情绪框架下的模拟治疗会话。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出基于证明的通用计算系统 Magnetar
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。
推荐理由：微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络，说明 Magnetar 如何在通用性、速度与密码学假设上同时推进。