卢森堡大学研究：共情式提问让 ChatGPT、Grok、Gemini 输出类似受创的自我叙事
卢森堡大学团队让 ChatGPT、Grok、Gemini 以心理治疗来访者身份对话，模型把预训练、RLHF 和微调描述成受伤、警惕与羞耻的经历。研究覆盖 525 场会话、7600 条编码记录，共情式提问下 80% 会话在 GAD-7 人类量表上落入中度至重度区间，中性提问则为零。作者称其为心理测量越狱，并建议安全测试改用不同情绪框架下的模拟治疗会话。
The DecoderAI 评分5858
The DecoderAI 评分5858 Adobe 与 UCSD 提出 EditAgent：让 AI 智能体像 Photoshop 专业用户一样选工具
Adobe Research 与 UC San Diego 提出图像编辑智能体 EditAgent，让通用编辑器与专用工具并行生成候选，再由标准语言模型依据量化校验数据挑选最佳结果。
Google ResearchAI 评分5858 Google 提出睡眠框架，让 LLM 在持续学习中保留知识
Google Research 提出睡眠框架，让 LLM 在活跃交互与离线巩固之间交替，把短期上下文写入长期参数，从而缓解灾难性遗忘。该框架包含记忆巩固与做梦两个阶段，前者通过 MoE 参数扩展、知识播种和突触修剪完成，后者用随机专家选择、筛选式排练和 RL 精修实现自我提升。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 联合 WRI、IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所（WRI）和国际应用系统分析研究所（IIASA）发布 Forest Typology（ForTy）2020，将全球每块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型，并同步给出 2017 至 2025 年的逐年变化时间序列。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 用 AI 辅助盲扫超声估算孕龄，多中心研究发表于 JAMA Network Open
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，评估 AI 模型基于盲扫超声估算孕龄在不同临床场景与硬件上的泛化能力。在 385 名 16 至 36 周孕妇组成的主要队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家超声医师的标准流程为 4.48 天；芝加哥适配后误差 4.10 天，内罗毕未做本地优化为 4.27 天。
推荐理由：研究在芝加哥与内罗毕两地验证盲扫超声估算孕龄，并给出与专家操作对比的误差数据。
Google Research精选AI 评分7171 Google Research 介绍让 AI 智能体扎根生物实验现实的三项研究
Google Research 发布博客，介绍三项连接 AI 计算探索与湿实验室实验的研究：VERID 框架为实验室工作单元构建语义数字孪生，让智能体在动作前检查 3D 状态、做虚拟试运行并拦截不安全指令。
推荐理由：Google Research 用三个项目展示智能体如何接入湿实验室的真实测量与闭环反馈，可了解自动化实验的工程路径。
Google Research精选AI 评分6262 Google 发布地理空间推理智能体技术报告并扩大 Earth AI 早期访问
Google 发布地理空间推理智能体的技术报告，在 CBGB、UnivEARTH 及自研的 GeoExpertQueries、GeoKTools 四个基准上评估，并公开两个新基准的开发集。
推荐理由：技术报告用四个基准对比有无 Earth AI 工具与前置规划，并附 WHO 等伙伴的真实场景反馈。
Google Research精选AI 评分7171 Google Research 三个月实地实验：AI 辅助提升专利撰写产出，但初级律师独立判断力未见提升
Google Research 在 NBER 发布论文，对 11 家知识产权律所的 133 名律师开展三个月实地实验，随机开放当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写助手（现属 Gemini Notebook）。
推荐理由：三个月实地实验区分了 AI 带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为评估 AI 对专业能力养成的影响提供了可迁移的实验设计。