Mistral Large 4（Le Chonk）在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），约 1T 总参数、49B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本。
推荐理由：原文给出 1T 总参数、49B 激活的 MoE 架构细节与网络安全基准成绩，可据此判断开源权重模型在防御场景的可用性。
#开源生态
Hugging Face Blog精选AI 评分8484 Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 联合多所高校发起 Project ProtoStar，推动公共资助科研数据 AI 可用
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar，联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院、亚利桑那州立大学和乔治·华盛顿大学等机构，推动公共资助的科研数据集、模型和代码以 AI 可用、机器可处理的格式开放。
Anthropic精选AI 评分6767 Anthropic 将 Agent Skills 标准捐赠给 Agentic AI Foundation
Anthropic 宣布把 Agent Skills 标准捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation（AAIF），同时移交名称、logo、GitHub 组织和 agentskills.io 域名。
推荐理由：Anthropic 把 Agent Skills 标准交给 Linux 基金会下的 AAIF，读者可据此了解该标准的治理归属与后续路线。
Mistral AIAI 评分4747 Mistral 与 NVIDIA 合作推进工程领域 AI
Mistral 与 NVIDIA 合作开发 AI 原生工程工作流，将 Mistral Large 4 与 Mistral 的数据生成、物理建模流程结合，由 NVIDIA CUDA-X 库和 Warp 加速，以加快工程仿真并打通仿真、模型开发与设计闭环。
Qwen Blog精选AI 评分7575 千问开源 Qwen-Image-2.1 图像模型，7B 参数整合生成与编辑
千问开源 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑整合在同一模型，视觉生成部分为 7B 参数，原生支持透明图像的生成与编辑。模型最多支持 10 张参考图输入，并支持圈选、涂抹和独立掩码等局部编辑方式。官方称其通过混合粒度注意力结构与 KV Cache 复用优化推理效率，多图输入场景下优势更明显。
推荐理由：官方给出 7B 视觉生成参数、原生透明图像与最多 10 张参考图等具体设定，便于对照现有图像模型评估取舍。
Mistral AIAI 评分5555 Mistral 与 Mozilla 达成合作，Firefox Smart Window 改用 Mistral 模型
Mistral 宣布与 Mozilla 建立合作，Mozilla 的 AI 浏览助手 Firefox Smart Window（beta）现由 Mistral 模型驱动，先面向法国和北美用户，英国和德国预计今年晚些时候跟进。