用 Amazon Bedrock AgentCore runtime 在编码智能体构建时实时预览 Web 应用
Amazon Bedrock AgentCore runtime 的 Session endpoints 可为每个智能体会话生成带认证的 URL，把 HTTP 和 WebSocket 请求转发到允许的端口，让编码智能体边改代码边在浏览器里实时预览。
#教程/实践
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 Worldwide Express 如何用 Amazon Bedrock 实现货运异常自动化处理
Worldwide Express 基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 方案并接入其运输管理系统 SpeedShip，自动处理 LTL 货运账单异常。上线六个月后，活跃异常减少 75%，回款周期缩短 4 周，年节省 100 万美元，并一次性释放 1000 万美元自由现金流。方案由发票匹配、价格差异、附加费验证三个专用智能体组成，准确率超过 99% 后转为批量审批。
GitHub BlogAI 评分5555 GitHub 详解通往智能体规模 Git 基础设施的过渡方案
GitHub 工程团队介绍了其 Git 存储架构迁移的中间方案，把仲裁写入的串行化范围从整个仓库缩小到单个引用，使写入不同引用的操作可以并发进行。内部测试中，写入不同引用的吞吐量提升 3–4 倍且延迟更低。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 演示用 Antigravity 智能体筛选抗菌肽
Google DeepMind 展示了生物学家如何用 Google Antigravity 智能体开发平台完成抗菌肽候选的发现与结构评估，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4747 GitHub 如何用 ModernBERT 分类器更少噪声地检测密钥
GitHub 用微调的 ModernBERT 分类器替换原有 LLM 流水线来识别通用密钥，告警接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间降低 86%，服务成本较远程 LLM 调用降低 98%。该方案先用正则高召回生成候选，再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭据，并已把通用密钥检测扩展到推送保护阶段。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 入门教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义界面，用户和智能体共享同一份状态，可做成看板、问题分诊板、发布清单或表格。在智能体会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流、界面操作和智能体可执行的动作，智能体就会生成界面并打开在右侧面板，之后还能继续要求它增加列、筛选或接入未关闭的 PR。