机器之心·· 3 天前精选AI 评分47
复旦创智 OpenMOSS 团队发布长上下文混合架构机制研究,提出滑窗与线性注意力混合设计规律
混合架构用线性注意力还是滑窗注意力?复旦创智OpenMOSS团队:我全都要
AI 导读
复旦大学、上海创智学院 OpenMOSS 团队在论文 Mechanics of Long-Context Hybrid Models 中系统比较全注意力与滑窗注意力(SWA)、GLA/GDN 等门控线性注意力的混合架构,在 376M 到 3B 四种规模上分析长上下文表现,提出混合位置(NoPE 与带位置偏置注意力混合)是有效关键。
推荐理由
原文梳理了滑窗与线性混合架构在长度外推和扩长训练上的差异成因,并给出免训练外推的改进方法。
来源:机器之心 · mp.weixin.qq.com