Zyphra 发布 ZUNA1.1：更灵活的 EEG 基础模型，支持去噪与超分辨率

Zyphra 以 Apache 2.0 许可证发布 EEG 基础模型 ZUNA1.1，可在任意通道布局下重建、去噪和上采样数据。模型保持 380M 参数与 Transformer 扩散自编码器架构，支持 0.5-30 秒变长输入，训练语料扩至约 350 万通道小时，重建质量持平或超过 ZUNA1。用户可在 Zyphra Cloud 的 EEG Playground 免 GPU、免安装直接试用。