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Legora CTO 谈无数据构建法律智能体

2 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

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AI 综述

Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中称,团队在看不到客户数据的情况下构建和测试法律智能体:由三名工程师和三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,类似强化学习中的“worlds”。他估计模型已能完成约 60% 的法律工作,并称一次发布将引用准确率从 70% 提升到 99%;Legora 全部运行在 Azure 上。 访谈还披露了 Legora 的业务规模:4 月 ARR 突破 1 亿美元,上线不到 18 个月,客户超过 1800 家;10 月以 88 亿美元估值完成 5.5 亿美元融资。

AI 根据报道生成 · 6 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈为律师构建 AI 智能体

    Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论为律师构建 AI 智能体所需的产品与工程取舍。Legora 在 4 月 ARR 突破 1 亿美元、上线不到 18 个月,客户超过 1800 家,10 月以 88 亿美元估值完成 5.5 亿美元融资。

  2. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体

    Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据的情况下构建和测试法律智能体:团队用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,类似强化学习中的“worlds”。他估计模型已能做好约 60% 的法律工作,并提到一次发布让引用准确率从 70% 提升到 99%,Legora 全部运行在 Azure 上。

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