Datawhale开源agentic-rl-lab中文项目复现14篇Agentic RL论文
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Datawhale开源agentic-rl-lab中文项目复现14篇Agentic RL论文
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AI 综述
Datawhale 团队开源发布中文项目 agentic-rl-lab（https://github.com/datawhalechina/agentic-rl-lab），复现 14 篇 Agentic RL 论文算法，据其称耗时不到两个月完成，并称这是首个成体系的 Agentic RL 中文学习项目。据后续报道，项目由 Datawhale 成员 @不要葱姜蒜 整理。 项目基于 Tinker 和 PyTrio 的 Train API 构建训练流程，以更简单的代码和更低的 GPU 门槛降低 Agentic RL 训练的入门难度。
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最新进展11月3日 17:37
Datawhale 开源 Agentic-RL-Lab 中文教程，复现 14+ 篇 Agentic RL 论文报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Datawhale精选Datawhale 开源 Agentic-RL-Lab 中文教程，复现 14+ 篇 Agentic RL 论文
Datawhale 开源 Agentic-RL-Lab，由成员 @不要葱姜蒜 整理，用更简单的代码和更低的 GPU 门槛复现 14+ 篇 Agentic RL 论文。
11月2日
- Datawhale精选Datawhale 开源 agentic-rl-lab 中文项目，复现 14 篇 Agentic RL 论文
Datawhale 团队发布成体系的 Agentic RL 中文开源项目 agentic-rl-lab，复现 14 篇论文算法耗时不到两个月，基于 Tinker 和 PyTrio 的 Train API 降低训练门槛。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。