Trajectory 获 4500 万美元 A 轮融资，让非技术专家也能训练 AI 模型
Trajectory 宣布完成由 Sequoia 领投的 4500 万美元 A 轮融资，估值 3 亿美元，Nvidia、Bessemer Venture Partners 和 Bain Capital Ventures 参投。其持续学习平台让企业基于开源模型接入自身应用、收集反馈并重新训练，Harvey、Rogo、Decagon、Mercor 和 Nvidia 已在使用，平台现已公开可用。
#数据/训练
TechCrunch · AIAI 评分4747 TechCrunch · AIAI 评分4040 42AI 结束隐身状态，获 6250 万美元融资，开发可“预测人类行为”的世界模型
以色列初创公司 42AI 结束隐身状态，累计获得 6250 万美元种子轮融资，正在开发可预测人类决策的“行为世界模型”。该模型已在约 10 家大型券商部署，用于流动性、保证金与对冲敞口管理，预测交易方向的 F1 分数为 0.8 至 0.85。公司称其交易流预测准确率达 98%，但该指标衡量的是交易是否落在预测区间内。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 将遵循共享 robots.txt 信号，方便网站表达 AI 训练偏好
OpenAI 宣布将遵循一项共享的 robots.txt 信号，让网站运营者能向参与该机制的提供商表达其 AI 训练偏好。该信号旨在为网站提供统一渠道，说明内容是否可用于 AI 训练。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 联合多所高校发起 Project ProtoStar，推动公共资助科研数据 AI 可用
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar，联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院、亚利桑那州立大学和乔治·华盛顿大学等机构，推动公共资助的科研数据集、模型和代码以 AI 可用、机器可处理的格式开放。
GitHub Blog精选AI 评分6767 GitHub Octoverse 2026：开发者用智能体推动提交与推送创新高
GitHub 发布 Octoverse 2026 报告，过去 12 个月开发者向 GitHub 推送代码 179 亿次，超过 2024 与 2025 年总和，提交量达 343 亿次。
推荐理由：GitHub 官方年度报告用平台全量数据呈现智能体如何改变提交、PR 与模型选择，可作为判断开发工作流变化的参照。
Anthropic精选AI 评分6666 Anthropic 公布用 Claude 加速药物研发的早期进展
Anthropic 公布其生命科学团队与 BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Group 六家机构的合作进展，并已启动自有药物发现项目。
推荐理由：Anthropic 公布与六家药企的合作细节和自研管线进展，读者可看到 Claude 在药物研发各环节的具体产出与局限。
Mistral AIAI 评分4747 Mistral 与 NVIDIA 合作推进工程领域 AI
Mistral 与 NVIDIA 合作开发 AI 原生工程工作流，将 Mistral Large 4 与 Mistral 的数据生成、物理建模流程结合，由 NVIDIA CUDA-X 库和 Warp 加速，以加快工程仿真并打通仿真、模型开发与设计闭环。