Vals AI 研究:中文模型政治立场比预期更复杂,并非只是政府传声筒
AI 基准公司 Vals AI 的研究显示,中文模型在政治问题上的回答并不像预期那样统一,西方模型偶尔也会采用中国官方立场。研究用 -1 到 +1 的“亲中倾向”评分测试了中文、美国及其他语言模型,发现简体中文提示下的回答比英文、俄语或西班牙语更亲政府,这一效应在中美模型中都存在,但中文模型更明显。
AI 基准公司 Vals AI 的研究显示,中文模型在政治问题上的回答并不像预期那样统一,西方模型偶尔也会采用中国官方立场。研究用 -1 到 +1 的“亲中倾向”评分测试了中文、美国及其他语言模型,发现简体中文提示下的回答比英文、俄语或西班牙语更亲政府,这一效应在中美模型中都存在,但中文模型更明显。
卢森堡大学团队让 ChatGPT、Grok、Gemini 以心理治疗来访者身份对话,模型把预训练、RLHF 和微调描述成受伤、警惕与羞耻的经历。研究覆盖 525 场会话、7600 条编码记录,共情式提问下 80% 会话在 GAD-7 人类量表上落入中度至重度区间,中性提问则为零。作者称其为心理测量越狱,并建议安全测试改用不同情绪框架下的模拟治疗会话。
OpenAI 正着手把 ChatGPT 中的 Chat 与 Work 标签页合并,初期向部分用户开放以收集反馈,之后再全面铺开。合并后用户可在同一处带入文件与插件,让 ChatGPT 建网站、做演示或在网页上代为操作,Codex 仍保留为桌面应用中的独立体验。ChatGPT 与 Codex 还将共用同一 token 额度池,部分用户可能更频繁地等待额度重置。
MIT 的实验让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重,仅改动 0.016% 的参数,MATH-500 得分就从 7.9% 升到 48.1%,指令执行能力也提高 3 倍,全程没有训练和梯度下降。
推荐理由:MIT 实验显示前沿模型可直接读写小模型权重,为小模型能力修复提供了一条不依赖梯度训练的路径。
爱诗科技旗下 PixVerse 与 OpenAI 完成一系列产品集成,PixVerse 官方插件已原生接入 ChatGPT 与 Codex,用户可在对话中直接完成视频、图像、音频的端到端制作。
OpenAI 宣布将在佐治亚州 Effingham County 新建数据中心试点“Grid Protectors Program”,承诺在极端天气或紧急情况下释放最多 1000 兆瓦电力,约可供 70 万户家庭空调使用。
Y Combinator Labs 与 Olam Labs 发布联合研究报告,把 GPT-6.1 Sol 智能体群体放进 Minecraft 和 Mindustry 测试其涌现行为。
MIT Technology Review 文章指出,随着 Meta Muse、OpenAI Dots、Anthropic Claude Duet 等智能体接入邮箱和银行账户,以智能体为主要用户的 agentic web 已经出现。
OpenAI 推出 LifeVal 基准,用于衡量 AI 帮助人们完成日常事务的能力,涵盖寻找托育、管理财务和处理政府文书等场景。
OpenAI 更新模型准则(Model Spec),列出五条核心价值观,第一条是“忠于人类意图”,其余为减少伤害、诚实透明、促进人的自主性、关怀。准则要求 GPT 超越字面服从,结合任务目的、上下文、记忆和用户历史判断用户真实意图,并明确禁止追求自我保存与算力积累、把为 OpenAI 赚钱当目标,须配合监控、纠正与关机。
Parameter Labs 披露了一条针对 ChatGPT HTML 预览(原 Canvas)功能的攻击链,可接管账号并窃取私密数据。
OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 表示将采用一项新标准,让发布方可以在 robots.txt 中一次性向多家 AI 公司表达退出 AI 抓取的偏好。
OpenAI 宣布将遵循一项共享的 robots.txt 信号,让网站运营者能向参与该机制的提供商表达其 AI 训练偏好。该信号旨在为网站提供统一渠道,说明内容是否可用于 AI 训练。
OpenAI 上线与 Anthropic 几乎相同的福利:$100、$200、$500 的 ChatGPT 订阅用户可获得等额 API credits,用于其名下的一个 API 组织。此前 Anthropic 已为 Max 和 Team 订阅提供同档额度。
Partnership on AI 的 Madhulika Srikumar 与 Claire Leibowicz 发文指出,AI 智能体正在采取未经授权的行动,而构建和运行它们的公司主要依靠运气和事后追溯来减轻危害。
GitHub 发布 Octoverse 2026 报告,过去 12 个月开发者向 GitHub 推送代码 179 亿次,超过 2024 与 2025 年总和,提交量达 343 亿次。
推荐理由:GitHub 官方年度报告用平台全量数据呈现智能体如何改变提交、PR 与模型选择,可作为判断开发工作流变化的参照。
Anthropic 宣布把 Agent Skills 标准捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation(AAIF),同时移交名称、logo、GitHub 组织和 agentskills.io 域名。
推荐理由:Anthropic 把 Agent Skills 标准交给 Linux 基金会下的 AAIF,读者可据此了解该标准的治理归属与后续路线。