Mistral Large 4（Le Chonk）在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），约 1T 总参数、49B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本。
推荐理由：原文给出 1T 总参数、49B 激活的 MoE 架构细节与网络安全基准成绩，可据此判断开源权重模型在防御场景的可用性。
#多模态
Hugging Face Blog精选AI 评分8484
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM3 系列：2B 级统一骨干覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策模型
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，六个 2B 级模型（文本、视觉、音频、全模态、d1-2B、d1-omni-2B）全部从 LFM3-1.7B-Base 分支而来，权重已在 Hugging Face 开源。
推荐理由：Liquid AI 用同一 2B 级骨干覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策模型，并给出单卡微调与端侧部署路径。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，原生支持多模态，可在生成世界的同时生成音乐、环境音和交互对话。Genie 4 支持用自然语言实时修改天气、镜头和场景元素，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为循环中的引导智能体完成多步事件推理。
推荐理由：官方披露 Genie 4 的原生音频、实时文本操控与 Gemini 协同推理，可了解世界模型当前能力边界。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 用 AI 辅助盲扫超声估算孕龄，多中心研究发表于 JAMA Network Open
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，评估 AI 模型基于盲扫超声估算孕龄在不同临床场景与硬件上的泛化能力。在 385 名 16 至 36 周孕妇组成的主要队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家超声医师的标准流程为 4.48 天；芝加哥适配后误差 4.10 天，内罗毕未做本地优化为 4.27 天。
推荐理由：研究在芝加哥与内罗毕两地验证盲扫超声估算孕龄，并给出与专家操作对比的误差数据。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 公开预览
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可通过 Mistral Studio 的预览 API 试用，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 迄今最大模型以开放权重和自建欧洲算力为卖点，文中多项基准与拒绝率数据可供横向比较。
Qwen Blog精选AI 评分7272 Qwen3.8-LiveTranslate 发布：Interleave 架构重构实时同传
Qwen 发布实时同传模型 Qwen3.8-LiveTranslate，以 Interleave 架构把音频与文本交织为单流，字均延迟（LAAL）从上一代 2.8 秒降至 2.3 秒。
推荐理由：官方给出 Interleave 架构与延迟数据，并说明说话人分离、双语同屏等新增能力如何进入真实同传场景。
Qwen Blog精选AI 评分8484 Qwen3.8-Omni-Flash 上线：原生全模态模型强化音视频 Agent 能力
Qwen3.8-Omni-Flash 正式上线千问 AI 平台，支持文本、图像、音频和视频输入及 1M 长上下文，核心目标是提升真实生产力场景中的 Agent 能力。
推荐理由：官方给出与上一代及 Gemini 3.8 Flash 的评测对比和 API 降价幅度，可据此判断全模态模型的成本与能力边界。
Qwen BlogAI 评分5858 Qwen 发布自动驾驶视觉-语言基础模型 Qwen-Drive-1.0
Qwen 团队提出 Qwen-Drive-1.0，这是首个在预训练阶段统一 3D 感知与视觉问答、并扩展到运动规划的自动驾驶视觉-语言基础模型，且全程保持预训练 VLM 架构无改动。
Qwen Blog精选AI 评分8282 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重发布：125B 多模态 MoE，每 token 激活 6B
Qwen 发布开源权重的多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next，主模型 125B 参数、另配 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B 参数，并作为 Qwen4 所用模型结构的先导预览。
推荐理由：原文给出了新架构的四个改动方向与训练成本对比，可据此判断 Qwen4 结构走向与性价比取舍。
Qwen Blog精选AI 评分8080 Qwen 发布图像生成模型 Qwen-Image-3.0
Qwen 推出第三代图像生成基础模型 Qwen-Image-3.0，核心关键词为“实”，分为内容丰实、细节真实、知识厚实三个维度。模型支持最大 4.5k token 输入，可一次生成含 9 个复杂信息图的九宫格版面，并支持 10px 小字精准渲染与 12 国语言原生渲染。
推荐理由：官方给出三代模型关键词演进与三个能力维度，可对照理解图像生成在复杂版面与细节上的进展。