开发者开源水杉输入法：自训练语言模型驱动，全平台纯净无广告
开发者开源了自研输入法“水杉输入法”（MetaSequoia IME），GitHub 仓库分为 Windows 纯净版、全平台版本和自训练中文输入法语言模型 chinese-ime-lm 三部分。该模型用于候选词排序与联想补全，推理完全在本地完成，不依赖云端请求，也不含广告。作者称其思路区别于依赖云端与用户数据的搜狗、百度等商业输入法。
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80aj.comAI 评分4040
量子位AI 评分6565 小米开源AI硬件HachimoDock：150元成本，可语音指挥Agent并联动智能家居
小米内部创新产品团队开源了AI桌面硬件HachimoDock（哈基米机），硬件自制成本约150元，软件源码已在GitHub公开，嘉立创平台提供物料清单、结构件模型和装配教程。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA RTX Spark 笔记本更新：新增 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 与智能体资源管理
NVIDIA 为 RTX Spark Windows 笔记本带来一批新模型与工具更新，包括开放权重的语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 系列，以及 NVIDIA App 中在前后台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本在语音模型、GPU 资源分配和游戏支持上的具体更新，可据此判断本地智能体工作流的变化。